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DeepSeek V4 Pro vs Kimi K2.7 Code: 가격, 컨텍스트 창, 기능 비교

DeepSeek의 언어 모델 DeepSeek V4 Pro(deepseek/deepseek-v4-pro), MoonshotAI의 멀티모달 언어 모델 Kimi K2.7 Code(moonshotai/kimi-k2.7-code) 모두 OceanToken API에서 사용할 수 있습니다. DeepSeek V4 Pro 쪽이 출력 가격이 더 저렴합니다: 출력 토큰 100만 개당 $3.168 대 $4.00(21% 저렴). Kimi K2.7 Code 쪽이 입력 가격이 더 저렴합니다: 입력 토큰 100만 개당 $0.95 대 $1.056(10% 저렴). DeepSeek V4 Pro의 컨텍스트 창이 더 큽니다: 1.05M 토큰(1,048,576) 대 Kimi K2.7 Code의 262K(262,144). 두 모델 모두 다음 기능을 지원합니다: 도구 호출, 추론 및 구조화된 출력. Kimi K2.7 Code만 이미지 입력도 지원합니다.

항목별 비교

항목DeepSeek V4 Pro −40%Kimi K2.7 Code
모델DeepSeek V4 Prodeepseek/deepseek-v4-proKimi K2.7 Codemoonshotai/kimi-k2.7-code
개발사DeepSeekMoonshotAI
종류텍스트텍스트 및 비전
컨텍스트 창1.05M 토큰1,048,576262K 토큰262,144
입력 가격$1.056 / 100만 토큰 $1.32$0.95 / 100만 토큰
출력 가격$3.168 / 100만 토큰 $3.96$4.00 / 100만 토큰
캐시된 입력 가격$0.044 / 100만 토큰$0.19 / 100만 토큰
할인 (최상위 등급 vs 공식)−40%—
입력텍스트텍스트 및 이미지
출력텍스트텍스트
도구 호출지원지원
추론지원지원
구조화된 출력지원지원

가격 안내

어떤 모델을 선택해야 합니까?

  • 가격은 사용 비율에 따라 달라집니다. DeepSeek V4 Pro의 경우 출력 가격이, Kimi K2.7 Code의 경우 입력 가격이 저렴하므로, 실제 입력 토큰 및 출력 토큰 사용량으로 둘 다 계산해 보십시오.
  • 가장 긴 입력을 다루려면 DeepSeek V4 Pro 모델을 선택하십시오. 컨텍스트 창이 1.05M 토큰으로, Kimi K2.7 Code의 262K보다 큽니다.
  • 이미지 입력 기능이 필요하다면 Kimi K2.7 Code 모델을 선택하십시오. DeepSeek V4 Pro에는 해당 기능이 나와 있지 않습니다.
  • 고민된다면 같은 OceanToken API 키로 두 모델을 호출해 직접 쓰는 프롬프트로 비교해 보십시오. 모든 요청은 하나의 선불 잔액에서 사용한 만큼 청구됩니다.

API 키 발급받기  DeepSeek V4 Pro  Kimi K2.7 Code 

자주 묻는 질문

DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.7 Code 중 어느 쪽이 더 저렴합니까?

토큰 사용 비율에 따라 다릅니다. DeepSeek V4 Pro 쪽이 출력 가격이 더 저렴합니다: 출력 토큰 100만 개당 $3.168 대 $4.00(21% 저렴). Kimi K2.7 Code 쪽이 입력 가격이 더 저렴합니다: 입력 토큰 100만 개당 $0.95 대 $1.056(10% 저렴). 위 가격은 사용량 기준 OceanToken 시작 가격이며, OceanToken 콘솔에는 항상 현재 가격이 표시됩니다.

DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.7 Code 중 컨텍스트 창이 더 큰 쪽은 어디입니까?

DeepSeek V4 Pro입니다. DeepSeek V4 Pro의 컨텍스트 창이 더 큽니다: 1.05M 토큰(1,048,576) 대 Kimi K2.7 Code의 262K(262,144).

API 키 하나로 DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.7 Code 두 모델을 모두 호출할 수 있습니까?

네. 두 모델 모두 OceanToken API(https://api.oceantoken.ai/v1)에 있어, API 키 하나와 선불 잔액 하나로 어느 모델이든 호출할 수 있습니다. 모델 ID 값으로 deepseek/deepseek-v4-pro 또는 moonshotai/kimi-k2.7-code 중 하나를 보내십시오.

모델과 개발사

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